
Data
- 01 - 05 Nov 2020
- Expired!
- Note: Date da concordare
- Durata: 2 giorni
- Luogo: A distanza
Tutte le iscrizioni ai corsi in calendario devono essere confermate da Adfor. Si prega di attendere tale conferma prima di effettuare il pagamento.
Data Analytics Anti-Frode
Il corso mostra un approccio pratico ed interattivo per costruire verifiche efficaci di validazione delle transazioni e come utilizzare l’analisi di andamenti e distribuzioni per la ricerca e l’individuazione di potenziali frodi interne o esterne. Il corso si sviluppa attraverso una serie di esercitazioni guidate, adattabili e riutilizzabili in ambienti reali.
Il corso permette di ottenere i CPE necessari al mantenimento delle proprie certificazioni professionali (es. il CIA dell’Institute of Internal Auditors.
Contenuti
- Verifica e validazione della qualità e dell’integrità dei dati.
- Analisi dei dati e test per l’identificazione di anomalie e situazioni di non conformità.
- Analisi dei trend sulle anomalie per individuarne le cause ed evidenziare i casi potenzialmente fraudolenti.
- Costruzione ed esecuzione di test di autorizzazione e validazione delle transazioni.
- Test tipici per gli acquisti e il ciclo passivo, le spese di trasferta, l’utilizzo delle carte di pagamento aziendali.
- La legge di Benford, i suoi ambiti di utilizzo e l’impostazione di specifici test antifrode.
Destinatari
Internal Auditor, IT/IS Auditor; Revisori Contabili, Fraud Examiner/Analyst, Finance Analyst
Prerequisiti
Frequenza di almeno un corso di Data Analytics di livello introduttivo o conoscenze equivalenti; conoscenza delle problematiche di fraud detection. È raccomandata un’esperienze di almeno sei mesi nell’uso di ACL Robotics/Analytics.
Data Analytics Anti-Frode
Data
- 01 - 05 Nov 2020
- Expired!
- Note: Date da concordare
- Durata: 2 giorni
- Luogo: A distanza
Luogo
Il corso mostra un approccio pratico ed interattivo per costruire verifiche efficaci di validazione delle transazioni e come utilizzare l’analisi di andamenti e distribuzioni per la ricerca e l’individuazione di potenziali frodi interne o esterne. Il corso si sviluppa attraverso una serie di esercitazioni guidate, adattabili e riutilizzabili in ambienti reali.
Il corso permette di ottenere i CPE necessari al mantenimento delle proprie certificazioni professionali (es. il CIA dell’Institute of Internal Auditors.
Contenuti
- Verifica e validazione della qualità e dell’integrità dei dati.
- Analisi dei dati e test per l’identificazione di anomalie e situazioni di non conformità.
- Analisi dei trend sulle anomalie per individuarne le cause ed evidenziare i casi potenzialmente fraudolenti.
- Costruzione ed esecuzione di test di autorizzazione e validazione delle transazioni.
- Test tipici per gli acquisti e il ciclo passivo, le spese di trasferta, l’utilizzo delle carte di pagamento aziendali.
- La legge di Benford, i suoi ambiti di utilizzo e l’impostazione di specifici test antifrode.
Destinatari
Internal Auditor, IT/IS Auditor; Revisori Contabili, Fraud Examiner/Analyst, Finance Analyst
Prerequisiti
Frequenza di almeno un corso di Data Analytics di livello introduttivo o conoscenze equivalenti; conoscenza delle problematiche di fraud detection. È raccomandata un’esperienze di almeno sei mesi nell’uso di ACL Robotics/Analytics.