- 02 Dic 2024
- Expired!
- Durata: 3 giorni
- Luogo: A distanza
- Codice: AMDWHGEB
- 960,00€+IVA
Il prezzo sopra esposto si intende per l’iscrizione di un singolo partecipante all’intera edizione del corso.
Tutte le iscrizioni ai corsi in calendario devono essere confermate da Adfor, in quanto subordinate al raggiungimento di un numero minimo di partecipanti. Si prega di attendere tale conferma prima di effettuare il pagamento.
Il materiale didattico viene fornito in formato esclusivamente elettronico (PDF)
Data Warehouse: architettura e principi
I diversi aspetti di un approccio innovativo alla distribuzione, alla condivisione e all’utilizzo dei dati; la valutazione delle opportunità tecnologiche, la progettazione, la pianificazione, la realizzazione, la sicurezza, i risvolti organizzativi, l’offerta di mercato e criteri di classificazione degli strumenti .
Contenuti
- Introduzione al Data Warehouse – Scenario applicativo ed implicazioni tecnologiche.
- Definizione e concetti di base – Ottiche di accesso e dimensioni, dati e metadati, dati Operazionali e valutazionali.
- Qualità dei dati – Una strategia per l’impresa.
- Progetto del Data Warehouse – Fasi principali, ruoli principali implicati, criteri di intervista, criteri di pianificazione di un progetto Data Warehouse.
- Architetture per un Data Warehouse – Modelli dati classici e specializzati, dal modello relazionale allo star schema, la gestione del passato,le opzioni per lo sviluppo incrementale del Data Warehouse aziendale, decisioni per la implementazione; tecniche di estrazione e memorizzazione; modalità di accesso ai dati.
- Realizzazione – Disegno, implementazione ed alimentazione di un Data Warehouse, le opzioni di alimentazione e di fruizione.
- Accedere ai dati – Analisi Multidimensionale; Data Mining; OLAP e OLTP; DW e WEB.
- Grandi Data Warehouse – Parallel Database Computing; Scalabilità e gerarchie; Ridondanza, distribuzione, performance.
- Proposte del mercato.
- Gli strumenti disponibili e i criteri di classificazione; le principali opzioni di implementazione.
Destinatari
Capi progetto; analisti; analisti di organizzazione; specialisti di business.
Prerequisiti
Conoscenze delle problematiche di analisi dei dati.
Data Warehouse: architettura e principi
- 02 Dic 2024
- Expired!
- Durata: 3 giorni
- Luogo: A distanza
- Codice: AMDWHGEB
Luogo
- 960,00€+IVA
I diversi aspetti di un approccio innovativo alla distribuzione, alla condivisione e all’utilizzo dei dati; la valutazione delle opportunità tecnologiche, la progettazione, la pianificazione, la realizzazione, la sicurezza, i risvolti organizzativi, l’offerta di mercato e criteri di classificazione degli strumenti .
Contenuti
- Introduzione al Data Warehouse – Scenario applicativo ed implicazioni tecnologiche.
- Definizione e concetti di base – Ottiche di accesso e dimensioni, dati e metadati, dati Operazionali e valutazionali.
- Qualità dei dati – Una strategia per l’impresa.
- Progetto del Data Warehouse – Fasi principali, ruoli principali implicati, criteri di intervista, criteri di pianificazione di un progetto Data Warehouse.
- Architetture per un Data Warehouse – Modelli dati classici e specializzati, dal modello relazionale allo star schema, la gestione del passato,le opzioni per lo sviluppo incrementale del Data Warehouse aziendale, decisioni per la implementazione; tecniche di estrazione e memorizzazione; modalità di accesso ai dati.
- Realizzazione – Disegno, implementazione ed alimentazione di un Data Warehouse, le opzioni di alimentazione e di fruizione.
- Accedere ai dati – Analisi Multidimensionale; Data Mining; OLAP e OLTP; DW e WEB.
- Grandi Data Warehouse – Parallel Database Computing; Scalabilità e gerarchie; Ridondanza, distribuzione, performance.
- Proposte del mercato.
- Gli strumenti disponibili e i criteri di classificazione; le principali opzioni di implementazione.
Destinatari
Capi progetto; analisti; analisti di organizzazione; specialisti di business.
Prerequisiti
Conoscenze delle problematiche di analisi dei dati.